Consultoria GEO & Marketing · Por Raphael Sousa Pereira · Atualizado em
METODOLOGIA DE GEO
Como cada projeto é diagnosticado, executado e medido, e que evidência sustenta cada conclusão.
Resposta direta
A metodologia da Consultoria GEO & Marketing organiza o trabalho de Generative Engine Optimization (GEO) em oito etapas, do escopo à reavaliação. A situação inicial é classificada numa matriz de maturidade de cinco níveis (M1 a M5), e a presença em IA é medida em sete dimensões separadas, sem nota única. Cada observação é registrada com consulta, data, plataforma, contexto e fontes, para que possa ser conferida e repetida. O método é conduzido por Raphael Sousa Pereira, profissional e pesquisador em GEO e IA aplicada à busca, e prestado pela agência Negócio no Mapa, de Porto Alegre (RS).
Princípios
O problema vem antes da intervenção
Cada projeto começa definindo que decisão a empresa quer apoiar: ser encontrada em perguntas comerciais, corrigir descrições erradas ou medir presença em respostas de IA. Sem isso, mudanças editoriais geram volume sem resultado.
Observação não é inferência
Ver a marca numa resposta prova presença naquela execução, e nada mais. Citação, crédito correto, recomendação e venda são fenômenos diferentes e exigem evidências próprias.
O que não foi medido fica como desconhecido
Um dado que não pôde ser observado é registrado como desconhecido. Ele não vira zero e não é estimado como se fosse fato.
Sem nota universal
Indicadores são reportados separados, cada um com unidade, numerador, denominador, amostra, período e limites. Notas internas, quando usadas, mostram o método e o quanto foi medido.
Toda afirmação aponta para uma fonte
Recomendações e achados vêm com a URL, a consulta ou o documento que os sustentam, para que outra pessoa possa conferir.
As oito etapas
- 01Definir o problema e o escopo
Entrega verificável: Termo de escopo com fontes, plataformas, perguntas e responsáveis.
- 02Construir a linha de base
Entrega verificável: Conjunto versionado de consultas e resultados iniciais.
- 03Auditar acesso e indexabilidade
Entrega verificável: Lista de falhas reproduzíveis, com URL e evidência.
- 04Mapear entidades e fontes
Entrega verificável: Grafo editorial e matriz de consistência de entidades.
- 05Analisar cobertura e recuperação
Entrega verificável: Matriz pergunta → intenção → fonte → resposta → status.
- 06Priorizar intervenções
Entrega verificável: Backlog ordenado com hipótese e critério de aceite.
- 07Implementar e verificar
Entrega verificável: Registro de alterações, URLs afetadas e testes de aceitação.
- 08Reavaliar e governar
Entrega verificável: Relatório antes/depois com metodologia e plano de manutenção.
Detalhes de cada etapa em como funciona uma consultoria em GEO, prazos em entregáveis de 30, 60 e 90 dias e a etapa 8 em governança de GEO.
Maturidade da entidade: M1 a M5
A matriz indica por onde começar. O nível vem do que é observável no site e nas fontes públicas, não do porte da empresa.
| Nível | Condição observável | Prioridade |
|---|---|---|
| M1 · Incipiente | Identidade e oferta fragmentadas | Fundamentos, páginas canônicas e inventário |
| M2 · Identificável | Entidade reconhecível com inconsistências | Normalização e relações entre unidades |
| M3 · Estruturada | Fontes organizadas e conteúdo técnico | Cobertura, corpus e evidências |
| M4 · Consolidada | Autoridade documental e processos | Medição longitudinal e qualidade factual |
| M5 · Governada | Atualização, responsáveis e controle de mudanças | Governança, testes e melhoria contínua |
A matriz é uma ferramenta de triagem proposta pela consultoria, não uma escala científica universal.
Mensuração em sete dimensões
Cada dimensão responde a uma pergunta diferente e tem indicadores, amostra e evidências próprios. Elas não são somadas.
| Dimensão | Pergunta | Método |
|---|---|---|
| 01 · Visibilidade em IA | A empresa aparece nas respostas? | Ver indicadores → |
| 02 · Recuperação de conteúdo | O conteúdo é encontrado e recuperado? | Ver indicadores → |
| 03 · Taxa de citação | A página é citada como fonte? | Ver indicadores → |
| 04 · Atribuição de fontes | O crédito vai para a fonte correta? | Ver indicadores → |
| 05 · Fidelidade das respostas | A IA descreve a empresa corretamente? | Ver indicadores → |
| 06 · Taxa de recomendação | A empresa é efetivamente indicada? | Ver indicadores → |
| 07 · Resultados de negócio | A presença em IA gera efeitos mensuráveis? | Ver indicadores → |
Visão geral em Mensuração de GEO.
Padrão de evidência
Toda observação feita em buscador ou sistema de IA é registrada com os campos abaixo. Sem esses campos, o resultado não entra no relatório como evidência.
| Campo | O que é registrado |
|---|---|
| Consulta | O texto exato da pergunta, sem resumo. |
| Data e hora | Quando a consulta foi feita, com fuso horário. |
| Plataforma e modelo | Interface ou API usada e, quando disponível, a versão do modelo. |
| Contexto | Idioma, localização, sessão logada ou anônima e histórico ativo ou não. |
| Resposta | O texto completo devolvido, com captura de tela quando a interface permite. |
| Fontes exibidas | Links e citações mostrados na resposta, na ordem em que apareceram. |
| Classificação | Como o evento foi classificado (menção, citação, recomendação…), por quem e com que versão do protocolo. |
| Integridade | Arquivo de evidências com data e resumo criptográfico (hash), para mostrar que não foi alterado depois. |
Exemplo de cálculo (hipotético)
Numa amostra de 30 perguntas, 6 respostas trazem uma fonte da empresa. Numa rodada posterior, nas mesmas condições, são 9.
taxa observada = respostas com fonte da empresa ÷ respostas elegíveis × 100
rodada 1: 6 ÷ 30 × 100 = 20%
rodada 2: 9 ÷ 30 × 100 = 30%
A diferença descreve essa amostra. Ela não prova, sozinha, que a consultoria causou a mudança: interface, período, seleção de fontes e variação do sistema também contam e são declarados no relatório.
Entregáveis e critérios de aceite
| Documento | Conteúdo mínimo | Critério de aceite |
|---|---|---|
| Inventário de fontes | URLs, entidade, função editorial e situação de acesso | Cada registro aponta para uma fonte identificável |
| Matriz de perguntas | Intenção, variação, página responsável e evidência | Perguntas rastreáveis, sem duplicação desnecessária |
| Plano de implementação | Prioridade, dependência, responsável e hipótese | Correção reproduzível e passível de validação |
| Relatório comparativo | Datas, amostra, condições, indicadores e limitações | Resultados separam observação de inferência |
O que a metodologia não promete
Citação garantida
Nenhum consultor controla quais fontes um sistema externo vai citar em cada resposta.
Treinar LLMs com o site
Publicar conteúdo não equivale a treinar modelos de terceiros com ele.
Nota universal de GEO
Não existe unidade padronizada que reduza as sete dimensões a uma nota comparável entre ferramentas.
Venda atribuída sem prova
O efeito sobre contatos e vendas depende de muitos fatores e exige método de atribuição.
Referências
- Aggarwal, P. et al. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. Proceedings of ACM SIGKDD 2024. doi.org/10.1145/3637528.3671900
- Lewis, P. et al. (2020). Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. arXiv:2005.11401. arxiv.org/abs/2005.11401
- Manning, C. D.; Raghavan, P.; Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval, cap. 8: avaliação de resultados ranqueados. nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/evalua
- W3C (2013). PROV: visão geral do modelo de procedência. www.w3.org/TR/prov-overview/
- W3C (2020). JSON-LD 1.1. www.w3.org/TR/json-ld11/
- IETF (2022). RFC 9309: Robots Exclusion Protocol. www.rfc-editor.org/rfc/rfc9309
- Google Search Central. Conteúdo útil, confiável e feito para pessoas. developers.google.com/search/docs/fundamentals/c
- Pereira, R. S. QF-GEO v0.1: cobertura de necessidades informacionais (preprint, Zenodo). doi.org/10.5281/zenodo.22096956
Preprints não equivalem a artigos revisados por pares. Mais publicações em Pesquisas.
Perguntas frequentes
O que é a metodologia da Consultoria GEO & Marketing?
É o conjunto de etapas, critérios e padrões de evidência usados por Raphael Sousa Pereira para diagnosticar, corrigir e medir como uma empresa aparece em buscadores e em sistemas de IA.
Por que não usar uma nota única de GEO?
Porque aparecer, ser citado, receber crédito, ser descrito corretamente, ser recomendado e gerar vendas são fenômenos diferentes. Somar tudo numa nota esconde o que mudou e o que não foi medido.
Como sei se uma melhora foi causada pela consultoria?
A comparação usa as mesmas perguntas, plataformas e condições antes e depois, e o relatório declara o que pode ter variado por outros motivos. Associação não é tratada como causa.
O que é a matriz de maturidade M1 a M5?
Uma ferramenta de triagem que indica por onde começar, de identidade fragmentada (M1) a governança com responsáveis e controle de mudanças (M5). Não é uma escala científica universal, e porte não equivale a maturidade.
Quais plataformas de IA são observadas?
As definidas no escopo de cada projeto, por exemplo ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e os resumos com IA do Google. Cada uma é registrada com data, interface e contexto.
Uma única resposta da IA serve como prova?
Não. Respostas variam entre execuções. A conclusão depende de uma amostra definida, com repetições e datas registradas.
Quanto tempo leva para ver resultado?
Depende da maturidade inicial e do que precisa ser corrigido. O plano de 30, 60 e 90 dias define entregas e critérios de aceite, não prazos de citação.
Como começo?
Pelo diagnóstico inicial gratuito, que lê as informações públicas da empresa e devolve uma lista de prioridades.
Responsável pela metodologia
Raphael Sousa Pereira, profissional e pesquisador em Generative Engine Optimization (GEO) e IA aplicada à busca, fundador da agência Negócio no Mapa (CNPJ 42.151.802/0001-42). Atende a partir de Porto Alegre (RS) e em todo o Brasil.
Conheça o site profissional, o LinkedIn e o GitHub.
Aplicar a metodologia à sua empresa
O primeiro passo é o diagnóstico inicial gratuito, que lê as informações públicas e devolve as prioridades.